설명
부산 캠퍼스 랩 환경에서 동일한 쿼리를 통계 수집 옵션별로 돌려보며 카디널리티 추정 오류를 기록합니다. 멘토는 각 참가자의 플랜 스크린샷에 주석을 달아 다음 스프린트 과제로 이어집니다.
포함
- 실데이터 크기는 익명화 샘플로 대체
- 실행 계획 diff 리포트 템플릿 제공
- 주 1회 화상 코드 리뷰 슬롯
- PostgreSQL 15 기준 실습 클러스터
- 인덱스만 추가하지 않고 통계 갱신 전략 포함
- 과제 제출은 Git 기반
- 라이브 세션 녹화는 14일간 열람
결과
- 비용 숫자를 근거로 팀과 논의할 수 있음
- 회귀 쿼리 목록을 스스로 작성
- 운영 DB에 적용하기 전 스테이징 검증 절차 설계
담당
한도윤
전 엔터프라이즈 OLTP 튜닝 담당. 한국어 자료 정리에 집중합니다.
질문
핵심 실습은 부산 캠퍼스 장비를 권장합니다. 불가 시 사전에 별도 협의가 필요하며, 일부 랩은 제한됩니다.
보안상 사전 검토 없이 외부 툴 연동은 지원하지 않습니다. 제공된 클러스터에서만 실습합니다.
아니요. 워크로드와 데이터 분포에 따라 결과는 달라지며, 과정은 방법론과 측정 습관에 초점을 둡니다.
후기
「실행 계획 diff」 템플릿 덕분에 릴리스 노트에 근거를 붙이기 쉬워졌어요. 다만 주중 과제량은 꽤 빡빡했습니다.
「카디널리티 추정 오류 노트」 과제가 인상적이었습니다. 우리 팀의 느린 리포트 쿼리 이름을 구체적으로 적게 만들었죠.